Hans-Georg Backhaus (1929-2026)
汉斯-格奥尔格·巴克豪斯 (Hans-Georg Backhaus) 于昨天（3 月 8 日）去世，享年 96 岁。他精神健康，继续读书和工作，但几天前摔倒并被送往医院，三天后平静地去世。巴克豪斯 1929 年出生于德国雷姆达（当时的德意志民主共和国）。多年来 [...]
Is smoking — really — good for babies?
Judea Pearl 在他的《为什么》一书中讨论了如果我们在寻求确定因果关系时深思熟虑地尝试“控制”太多就会出现的问题。他的一个例子涉及一个悖论，即当我们想查明母亲吸烟是否会增加婴儿死亡风险时，却只研究[...]
在之前的博客文章中，您确实讨论了因果分析中的混淆和“过度控制”问题。所谓的 M 偏差问题很好地说明了控制额外变量的尝试有时会恶化而不是改善因果估计。我举一个经济学的例子来说明这个问题。估计因果关系 [...]
The dangers of ‘overcontrolling’
为了降低在处理观测数据时仅建立“虚假关系”的风险，统计学家和计量经济学家通常会添加控制变量。希望人们能够由此做出更可靠的因果推论。但是，正如凯恩斯在 20 世纪 30 年代批评回归分析的统计计量经济学应用时所表明的那样，[...]
Werden Schüler mit Migrationshintergrund in deutschen Schulen bevorzugt?
从左派来看，人们常说有移民背景的学生在学校表现不佳，因为他们受到歧视。从右翼来看，他们表现不佳是因为移民基本上没有受过教育。两者都是错误的。他们表现问题的主要原因是他们的社会背景。最后还有两个问题。第一：学校里是否存在种族歧视？相当[...]
The critical realist approach to social science
没有哪个科学哲学家比罗伊·巴斯卡（Roy Bhaskar）对你的思想的影响更大。在科学相对主义不断发展的时代，坚持他的观点至关重要，即科学不能被简化为纯粹的话语。科学之所以成为可能，是因为现实独立于我们的理论而存在。我们的理论必须与这个[...]
The nature of confounding and causality
关于混杂的本质及其在观察研究中的处理方式的争论是由与 Donald Rubin 和 Judea Pearl 相关的两个有影响力的方法论传统形成的。尽管这两个框架都旨在阐明如何从非实验数据中识别因果效应，但它们以不同的方式概念化混杂因素，并强调不同的分析策略。第三个 [...]
微观基础及其配备理性预期的代表主体跨期优化的捍卫者经常争论，好像坚持简单的代表主体宏观经济模型不会给分析带来偏差。您确实明确拒绝了这种未经证实的观点。这些捍卫者还经常认为，除了微观基础建模之外，没有方法上连贯的替代方案。该指控是，[...]
Mainstream economics — mistaking beauty for truth
不，数学本身并没有什么问题。不，将数学应用于经济学并没有什么错。数学是理解和解释经济现象的一种宝贵工具（众多工具之一）。然而，错误的是这样一种天真的信念：数学是唯一有效的工具，数学是普遍且不言而喻的适用的[...]
Instrumental variables — the good and the bad
从（理想、自然或准）实验对不同的环境、群体或目标系统进行适当的推断并不容易。 “它在那里有效”并没有证据表明“它在这里也有效”。因果背景假设必须是合理的，并且在没有出口许可证的情况下，分析自然时使用的“严格”和“精确”方法的价值[...]
Does eating caviar make you a millionaire?
观察性研究的作者描述了他们的方法。他们拥有包含许多相关变量的大型数据集，并使用由自动算法选择协变量的预测模型。不出所料，他们得出结论，鱼子酱是财富的一个风险因素，但要格外小心，避免在[...]
Econometrics — science based on untestable assumptions
尽管围绕他们的假设存在普遍的不确定性，经济建模者经常将不确定性的表达局限于他们选择嵌入模型的假设中产生的不确定性——从而产生了一种错误的精确感，同时忽视了更深层次的无知根源。计量经济学提供了一系列警示故事，其中高度 [...]
RBC — four decades of intellectual regress
新古典经济学以其非法使用乱码语言而闻名，这些语言隐藏和复杂而不是解释......一个有趣的例子是爱德华·普雷斯科特的章节，标题为“RBC方法论和总体经济理论的发展”。让我们首先请他发言，请注意“休闲”意味着“可衡量的失业”：“结果是 [...]
